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包含覆盖全国的路网数据 、POI信息 ，支持基础导航场景的检索、显示 、算路等功能 。基于要素全面的母库数据 ，面向不同行业、不同客户的差异化需求，提供导航地图定制化服务 。
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专注于自动驾驶场景 、服务于自动驾驶系统的电子地图 ，厘米级别精度 ，能够更精准 、更详尽地表达道路 、车道、路侧设施及地面标识等精细化特征要素 。
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作为车辆“传感器” ，可支持实现自适应巡航控制、弯道预警、智能大灯辅助 、智能悬挂控制、燃油效率改进等L2辅助驾驶功能。
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支持面向驾驶者的车位引导、反向寻车 、停车场布局查询等功能，以及面向智能汽车的基于多种定位方法的代客泊车解决方案，同时可支持停车场端的智慧运营管理 。
面向封闭道路场景、支持L3级别自动驾驶的厘米级精度电子地图 ，已覆盖全国44万+公里高速公路和城市快速路。
面向城市开放道路场景 、支持L2+高级辅助驾驶的米级精度电子地图 ，已覆盖全国120+城市 、30万+公里城市内结构化道路 、省道 、国道 。
自研自有采集车辆 ，保障数据精度
建立数据众源生态，确保数据鲜度
自研工具链快速处理数据 ，实现快速成图
成熟完善的业务体系 ，确保数据质量
基于定位图层的Landmark，通过与感知结果匹配并计算距离 ，可以精确计算出车辆当前的位置，与其他技术手段得出的高精度定位结果相互冗余 ，保证车辆时刻知晓自身位置 。
高精度地图提供精确道路面域以及周边设施等信息，并将人行道等对象标记为兴趣区参考，由于兴趣区内的物体会影响自动驾驶系统的驾驶行为 ，因此提前使自动驾驶车使用比较精确的模型，来检测兴趣区内的物体，并计算每个物体的类别 、速度、姿态等信息 。
车道级的路径规划和局部路径规划是高精度地图的重要应用，从起点到终点的全局路径规划结果同步到自动驾驶系统 ，和高精度地图进行匹配参考，实现车道级的路径规划 ，进而实现平顺、安全的局部路径规划 。
高精度地图中准确地记录了各个车道之间的关联关系 ，如可通行规则和交通规则，在车辆行人交错的复杂路口等自动驾驶场景下 ，可帮助车辆大幅提升对每一个路权竞争者的行为预测精度 ，从而得到更优的决策结果 。
2024-10-18
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